Phần lớn startup dùng AI để tăng cường sản phẩm — nhưng ít ai nhận ra rằng họ có thể bán chính công nghệ AI đó. Làm thế nào chính AI đó mang lại lợi nhuận cho mình? Hay người ta thường gọi với cái tên AI as a Service (AIaaS)
1/ Biến công cụ AI nội bộ thành sản phẩm thương mại
Nếu bạn đã xây dựng các công cụ AI phục vụ nội bộ (ví dụ: chấm điểm khách hàng tiềm năng, phát hiện gian lận, tạo nội dung), đừng giữ riêng cho mình. Hãy tự hỏi:
❓ Người khác có thể hưởng lợi từ công cụ này không?
❓ Họ có sẵn sàng trả tiền cho nó không?
✅ Cách làm:
-
Đóng gói công cụ đó thành sản phẩm SaaS (ví dụ: công cụ AI chấm điểm khách hàng tiềm năng cho các đội sales khác).
-
Dùng các công cụ như LangChain, FastAPI hoặc Gradio để biến mô hình AI thành ứng dụng cho người dùng cuối.
-
Đưa lên các chợ API như RapidAPI hoặc Hugging Face Inference Endpoints.
Ví dụ: Một startup fintech xây mô hình đánh giá rủi ro nội bộ → đóng gói thành API → cung cấp cho các công ty cho vay khác → tạo nguồn doanh thu định kỳ.
2/ Xây dựng dịch vụ AI dạng AIaaS (AI-as-a-Service)
Nếu AI của bạn giải quyết được một vấn đề lặp lại và mang tính chuyên ngành, hãy biến nó thành một dịch vụ plug-and-play.
✅ Cách làm:
-
Xác định một use case cụ thể: ví dụ, AI sàng lọc CV, tạo giọng thương hiệu, hoặc kiểm tra hợp đồng pháp lý.
-
Tạo API đơn giản hoặc giao diện nền tảng no-code.
-
Cung cấp gói giá theo mức độ sử dụng (miễn phí → trả phí).
Ví dụ: Một startup trong lĩnh vực legal tech cung cấp công cụ AI kiểm tra hợp đồng, phát hiện điều khoản rủi ro → nhắm tới các công ty luật nhỏ.
3/ Cung cấp dịch vụ tư vấn hoặc giải pháp AI theo yêu cầu
Nếu bạn mạnh về ML/AI, hãy thương mại hóa kiến thức đó bằng cách xây dựng giải pháp tùy chỉnh cho các doanh nghiệp không đủ khả năng phát triển in-house.
✅ Cách làm:
-
Đóng gói chuyên môn: workshop chiến lược AI, phát triển mô hình tùy chỉnh, hỗ trợ tích hợp.
-
Tạo vài câu chuyện thành công → viết thành case study → tăng lượt khách hàng tìm đến.
Ví dụ: Một startup có chuyên môn NLP hỗ trợ các sàn TMĐT xây hệ thống đề xuất sản phẩm thông minh → thu phí dự án + phí hỗ trợ định kỳ.
4/ Cấp phép mô hình AI hoặc bộ dữ liệu
Nếu bạn đã huấn luyện một mô hình độc quyền hoặc sở hữu tập dữ liệu có giá trị, có thể sẽ có người sẵn sàng trả tiền để sử dụng nó.
✅ Cách làm:
-
Huấn luyện mô hình chuyên biệt (ví dụ: bộ phân tích cảm xúc cho một ngành cụ thể).
-
Cấp phép sử dụng cho các công ty SaaS khác theo gói thuê bao hoặc trả theo lượt dùng.
-
Hoặc bán quyền truy cập vào bộ dữ liệu đã gán nhãn.
Ví dụ: Một startup thu thập dữ liệu âm thanh có gán nhãn cho tiếng Việt → cấp phép sử dụng cho các nền tảng EdTech.
5/ Tạo microproduct AI
Không phải sản phẩm nào cũng phải là kỳ lân. Những công cụ AI nhỏ gọn, chuyên biệt vẫn có thể mang lại nguồn thu ổn định.
✅ Cách làm:
-
Xác định một điểm đau mà AI của bạn xử lý tốt.
-
Đăng lên Product Hunt, Gumroad hoặc AppSumo.
-
Sử dụng nền tảng như Replit, Framer hoặc Glide để phát triển nhanh.
Ví dụ: Công cụ tạo tiêu đề YouTube bằng AI → bán với giá $9/tháng → tăng doanh thu theo quy mô.
🌟 MẸO NHỎ
Đừng chỉ xây AI — hãy biến giá trị từ AI thành sản phẩm.
Hãy bắt đầu từ những gì bạn đã có sẵn trong hệ thống. Nếu AI của bạn giúp tiết kiệm thời gian, hỗ trợ ra quyết định, hoặc mang lại insight — thì gần như chắc chắn có cách để biến nó thành nguồn thu.
Đọc thêm cẩm nang khác tại:
