Sự trỗi dậy của AI Agents – phiên bản tập trung và hướng nhiệm vụ hơn của AI tạo sinh – đang diễn ra mạnh mẽ. Forrester đã xác định đây là một trong những công nghệ mới nổi hàng đầu của năm 2025. Tuy nhiên, giống như bất kỳ công nghệ non trẻ nào, bối cảnh vẫn còn nhiều điểm mù, đặc biệt là về định giá. Làm thế nào để các CIO có thể hiểu được các mô hình giá cả đa dạng đang xuất hiện và lựa chọn giải pháp phù hợp nhất cho tổ chức của mình? Hãy cùng phân tích tình hình hiện tại của định giá AI Agents và những gì có thể xảy ra trong tương lai.

Vô vàn mô hình định giá: Từ những cuộc trò chuyện đơn lẻ đến kết quả 

Hiện tại, không có một mô hình định giá duy nhất và thống trị cho AI Agents. Chúng ta đang chứng kiến nhiều cách tiếp cận khác nhau, mỗi cách có những ưu và nhược điểm riêng. Chẳng hạn, Salesforce đang cung cấp mô hình tính phí theo mỗi cuộc trò chuyện, với một khoản phí cố định cho mỗi tương tác từ khi bắt đầu đến khi “kết thuốc cuộc trò chuyện”. Điều này có thể hấp dẫn đối với các trường hợp sử dụng giao dịch mà có thể dự đoán được.

Tuy nhiên, mô hình tính phí theo mỗi cuộc trò chuyện chỉ là một phần nhỏ. Giám đốc điều hành của Box, Aaron Levie, gần đây đã phác thảo bốn mô hình định giá tiềm năng cho AI Agents trong một bài đăng trên LinkedIn:

• Định giá dựa trên giá trị: Gắn giá với công việc truyền thống mà AI Agent thay thế, kèm theo chiết khấu so với chi phí lao động ban đầu. Điều này mang lại một đề xuất giá trị rõ ràng, nhưng có thể phức tạp trong tính toán.
• Định giá dựa trên kết quả: Tập trung vào việc hoàn thành một nhiệm vụ, đơn giản hóa mối quan hệ giữa chi phí và thành tích. Mặc dù hấp dẫn, mô hình này có thể gặp khó khăn trong việc xác định “kết quả thành công”, dẫn đến tranh chấp tiềm ẩn.
• Định giá cộng thêm chi phí: Tính toán chi phí AI cơ bản (ví dụ: tính toán) và thêm một khoản lợi nhuận. Điều này mang lại sự minh bạch nhưng có thể không phản ánh đầy đủ giá trị được tạo ra.
• Định giá dựa trên đăng ký: Cung cấp quyền truy cập không giới hạn vào AI Agent với một khoản phí trên mỗi người dùng. Điều này có thể mang tính đột phá và hiệu quả về chi phí cho các trường hợp sử dụng khối lượng lớn, nhưng ít phù hợp hơn cho các triển khai hạn chế.

Bối cảnh đang phát triển: Cuộc trò chuyện, đăng ký và hơn thế nữa

Các chuyên gia đang xem xét các xu hướng mới nổi. Mô hình tính phí theo mỗi cuộc trò chuyện dường như đang thu hút sự chú ý, đặc biệt là đối với người dùng không thường xuyên. Mô hình dựa trên đăng ký cũng phổ biến, mang lại tính dự đoán cho các doanh nghiệp. Tuy nhiên, định giá dựa trên kết quả và dựa trên chi phí cũng đang được cân nhắc, với các biến thể có thể xuất hiện cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

Một số người cho rằng định giá dựa trên kết quả, mặc dù trực quan, có thể khó thực hiện do khó khăn trong việc xác định kết quả thành công. Điều này có thể dẫn đến bất đồng giữa nhà cung cấp và người dùng. Mặt khác, định giá dựa trên chi phí, mặc dù đơn giản, có thể không phản ánh giá trị thực của AI Agent.

Cạm bẫy của việc tiêu thụ quá đà

Mặc dù định giá dựa trên mức tiêu thụ (trả tiền cho những gì bạn sử dụng) có vẻ hấp dẫn, nhưng nó đi kèm với một lời cảnh báo. Jeremy Burton, Giám đốc điều hành của Observe, cảnh báo về những nguy cơ của việc chi tiêu không thể đoán trước. Biến động trong việc sử dụng có thể dẫn đến vượt quá ngân sách, gây khó khăn cho các CIO trong việc quản lý chi tiêu CNTT.

Điều hướng mê cung: Tập trung vào nhu cầu kinh doanh của bạn

Vậy, chìa khóa cho các CIO là gì? Mô hình định giá sẽ tiếp tục phát triển. Bước quan trọng nhất là hiểu sâu sắc nhu cầu và trường hợp sử dụng cụ thể của tổ chức bạn. Hãy xem xét những điều sau:

• Kết quả mong muốn: Bạn hy vọng đạt được gì với AI Agents? Điều này sẽ giúp bạn xác định mô hình định giá phù hợp nhất.
• Mẫu sử dụng: Tần suất bạn sẽ sử dụng AI Agents là bao nhiêu? Điều này sẽ ảnh hưởng đến việc liệu mô hình tính phí theo mỗi cuộc trò chuyện, đăng ký hay mô hình khác có hiệu quả về chi phí hơn.
• Tổng chi phí sở hữu: Đừng chỉ tập trung vào chi phí trả trước. Hãy xem xét chi phí dài hạn của việc đào tạo lại, tùy chỉnh và bảo trì.
• Khóa nhà cung cấp: Hãy lưu ý đến khả năng khóa nhà cung cấp tiềm ẩn và đảm bảo bạn có tính linh hoạt để chuyển đổi đại lý nếu cần.

Tương lai của định giá AI Agents: Minh bạch và khả năng dự đoán

Tính minh bạch và khả năng dự đoán sẽ là nền tảng của định giá AI Agents thành công. Các nhà cung cấp cung cấp mô hình định giá rõ ràng, có thể dự đoán được, phù hợp với các kết quả có thể chứng minh được, có thể sẽ nổi lên như những người dẫn đầu trong lĩnh vực này. Các CIO cần khả năng hiển thị vào chi tiêu của họ để tránh các đột biến chi phí bất ngờ và đảm bảo họ nhận được giá trị tốt nhất cho khoản đầu tư của mình.

Thế giới định giá AI Agents vẫn còn non trẻ. Đó là một thời gian thú vị, nhưng cũng là thời gian cần cân nhắc cẩn thận. Bằng cách hiểu các mô hình định giá khác nhau, tập trung vào nhu cầu cụ thể của họ và yêu cầu sự minh bạch từ các nhà cung cấp, các CIO có thể điều hướng bối cảnh đang phát triển này và mở khóa tiềm năng thực sự của AI Agents.

Tìm đọc các bài viết khác cùng chủ đề tại đây:

CRM AI & 6 Mẹo chọn CRM AI phù hợp
Tương lai của AI: Ngã ba đường