Vai trò của AI trong L&D thể hiện sự thay đổi đáng kể theo hướng học tập và đổi mới liên tục, thay vì theo một xu hướng nhất thời. Tuy nhiên, sự phát triển của các giải pháp LMS tích hợp AI này cũng dẫn đến nhiều quảng cáo tiếp thị cường điệu, khiến ta khó có thể phân biệt được lợi ích thực sự với những lợi ích chỉ là do quảng cáo cường điệu hoá lên.

John McCarthy, nhà tiên phong về AI, có câu nói nổi tiếng rằng một khi AI bắt đầu hoạt động hiệu quả thì nó sẽ không còn được công nhận là AI nữa. Điều này phản ánh tình hình thị trường LMS hiện tại, trong đó việc hiểu được tiềm năng thực sự của AI trong L&D là rất quan trọng.

1. Tầm quan trọng ngày càng tăng của AI trong chiến lược doanh nghiệp

Chúng ta hãy cùng xem một số dữ liệu nhấn mạnh tác động của AI trong doanh nghiệp phía dưới đây:

• Một insight quan trọng từ Gartner:

Một cuộc khảo sát của Gartner nhấn mạnh rằng 79% các nhà chiến lược của công ty coi AI và phân tích là yếu tố quan trọng để thành công trong hai năm tới. (Nguồn: Gartner, 2023)

• Triển vọng tương lai về tích hợp AI:

Gartner cũng dự đoán rằng đến năm 2026, hơn 80% doanh nghiệp sẽ sử dụng API AI tổng quát hoặc tích hợp AI tổng quát vào ứng dụng của họ.

• Quan điểm của các chuyên gia nhân sự về việc áp dụng AI:

76% lãnh đạo nhân sự tin rằng việc không sớm áp dụng các giải pháp AI như AI tổng quát (generative AI) cho việc quản lý kỹ năng và nhân tài sẽ khiến tổ chức của họ bị tụt lại phía sau.

AI có thể nâng cao đáng kể hiệu quả của các chương trình kiếm tiền của bạn bằng cách điều chỉnh chúng để đáp ứng nhu cầu của từng người học, từ đó thúc đẩy văn hóa học tập và cải tiến liên tục.

• Các chương trình học tập được cá nhân hóa, cải thiện sự gắn kết của nhân viên và tăng cường khả năng giữ chân:

Theo báo cáo của Deloitte, các chương trình học tập cá nhân hóa có thể giúp tăng mức độ gắn kết của nhân viên lên 10%. Khả năng tùy chỉnh mà AI mang lại cho các lộ trình học tập là công cụ giúp đạt được mức tăng trưởng này.

Một nghiên cứu được công bố trên Tạp chí Tâm lý học Ứng dụng cho thấy các phương pháp học tập cá nhân hóa có thể cải thiện tỷ lệ ghi nhớ kiến thức lên 25-60%.

• AI giúp đạt được hiệu quả:

Nghiên cứu của Brandon Hall Group cho thấy các tổ chức sử dụng phân tích do AI điều khiển trong chiến lược L&D của họ chứng kiến sự gia tăng hiệu quả.

Trong 20 năm qua, có một số điểm chính đã thúc đẩy ngành của chúng ta phát triển và cách thức học tập được thúc đẩy trong các tổ chức. Sự trỗi dậy của AI là một trong những bước ngoặt đó. AI đã có mặt ở đây và nó không ngừng cung cấp các cơ hội mới để nâng cao cả kết quả học tập và kinh doanh. Cũng có những lưu ý; cả rủi ro và phần thưởng đều phải được hiểu đúng. Giống như bất kỳ công nghệ nào, mục tiêu và lợi ích rõ ràng sẽ thúc đẩy việc áp dụng chứ không phải bản thân công nghệ. 

2. Ứng dụng AI trong L&D

Các ứng dụng của AI trong L&D bao gồm từ tự động hóa các tác vụ quản trị đến tạo lộ trình học tập được cá nhân hóa. Thị trường hiện nay đang cung cấp rất nhiều giải pháp, mỗi giải pháp lại thể hiện theo cách riêng của mình để nâng cao hiệu quả hoạt động và cá nhân hóa trải nghiệm học tập. Các giải pháp này đều khác nhau, từ học máy và phân tích cơ bản đến các chức năng AI nâng cao. Dưới đây là một số ví dụ về việc sử dụng AI trong L&D:

• Lộ trình học tập được cá nhân hóa: Thuật toán AI phân tích hiệu suất, sở thích và lịch sử học tập của người học để đề xuất các khóa học và tài liệu được cá nhân hóa.
• Hệ thống học tập thích ứng: Các hệ thống này thích ứng với nhu cầu của người học trong thời gian thực, cung cấp nhiều tài liệu mang tính thách thức hoặc hỗ trợ hơn khi cần thiết.
• Phân tích dự đoán: AI có thể phân tích dữ liệu để dự đoán những người học nào có nguy cơ bị tụt lại phía sau và đề xuất các biện pháp can thiệp.
• Chatbots để hỗ trợ và tương tác: Các chatbot được hỗ trợ bởi AI có thể trả lời các truy vấn của người học trong thời gian thực, tăng cường sự tương tác và hỗ trợ.
• Quản lý và tạo nội dung: Thuật toán AI quản lý và thậm chí tạo ra nội dung giáo dục phù hợp với nhu cầu của các nhóm học tập khác nhau.
• Xử lý ngôn ngữ để tiếp cận: Các công cụ AI chuyển đổi văn bản thành giọng nói hoặc dịch tài liệu sang các ngôn ngữ khác nhau, giúp nhiều đối tượng có thể tiếp cận việc học hơn.

3. AI trong L&D: 4 case study đáng học tập

Theo The L&D Collective, có ba lý do chính khiến các team L&D không áp dụng đầy đủ các giải pháp dựa trên AI:

• Thiếu kiểm soát đầu ra: 50% số người được hỏi xác định thiếu kiểm soát đầu ra dẫn đến nội dung đào tạo không tuân thủ hoặc sai lệch
• Đầu ra chất lượng thấp: 30% số người được hỏi xác định nội dung do AI tạo ra là “chất lượng thấp” hoặc “chung chung”
• Thiếu khả năng mở rộng và thích ứng: 20% số người được hỏi xác định quy trình thủ công thiếu khả năng mở rộng và thích ứng để đáp ứng nhu cầu của người học một cách hiệu quả

Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong chiến lược L&D của bạn theo cách tạo ra tác động thực sự vượt xa cả chatbot và trợ lý ảo hay việc tạo nội dung ChatGPT—bạn cần kiểm soát nhiều hơn các quy trình này.

Chiến lược AI tối ưu là dẫn đầu bằng cách tiếp cận của con người, ra quyết định và duy trì quyền kiểm soát hoàn toàn đối với các chương trình L&D của bạn. Và cách tốt nhất để kiểm soát AI là biết phải làm gì với nó với tư cách là phi công phụ của bạn. Dưới đây là bốn trường hợp sử dụng sẽ khiến bạn trở nên khác biệt.

a) Trao quyền cho các chuyên gia về chủ đề và hợp lý hóa việc tạo khóa học

Đầu tiên, hãy cân nhắc đầu tư vào một nền tảng học tập có công cụ soạn thảo được hỗ trợ bởi AI. Một công cụ soạn thảo có khả năng AI cho phép bạn tự tin trao quyền cho các chuyên gia về chủ đề (SME) của mình để tạo nội dung học tập một cách dễ dàng và hiệu quả trong khi vẫn duy trì vững chắc chiến lược nội dung của mình.

Bằng cách tận dụng các mẫu có sẵn hoặc lời nhắc tùy chỉnh, bạn có thể phân cấp việc tạo nội dung cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ của mình và đảm bảo rằng việc đào tạo nhân viên đáp ứng các yêu cầu và chính sách của công ty như DEI hoặc tuân thủ.

AI đóng vai trò là người nhân viên đáng tin cậy cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ, hợp lý hóa quy trình tạo nội dung tốn nhiều thời gian, giúp các chuyên gia của bạn dễ dàng chia sẻ kiến thức chuyên môn của họ. Lời nhắc do quản trị viên kiểm soát cũng cho phép bạn chia sẻ kiến thức sư phạm của mình một cách hiệu quả với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, những người không bắt buộc phải là chuyên gia sư phạm để tạo ra các khóa học mới hấp dẫn.

b) Chuyển hóa kiến thức nội bộ thành các khóa học

Chia sẻ và ghi lại kiến thức về tổ chức là chìa khóa cho sự phát triển của công ty bạn và giảm chi phí kinh doanh. AI có thể biến các tài liệu tĩnh thành trải nghiệm học tập tương tác, hấp dẫn nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng và phù hợp với mục tiêu đào tạo của bạn cũng như tác động đến hiệu suất của nhân viên.

Ngoài ra, không cần chuyển đổi thủ công, quá trình tạo khóa học được sắp xếp hợp lý. Điều này đảm bảo rằng các khóa học được chuyển đổi sẽ duy trì chất lượng và tính toàn vẹn như nội dung gốc, tạo niềm tin cho công việc của bạn.

Với sự hướng dẫn của chuyên gia, AI có thể đơn giản hóa việc tạo nội dung, biến thông tin tối thiểu thành trải nghiệm học tập hấp dẫn và đầy đủ với hiệu quả vượt trội.

c) Tận dụng dữ liệu kỹ năng theo tốc độ

Việc sử dụng thuật toán gắn thẻ các kỹ năng vào các khóa học hoặc lộ trình eLearning giúp bạn sắp xếp và giúp người học dễ dàng tìm thấy các khóa học hoặc chương trình phù hợp cho hành trình học tập của mình. Nó cũng đồng thời cho phép bạn tận dụng các chỉ số kỹ năng của mình nhanh hơn và dễ dàng hơn thông qua quy trình tự đánh giá nhằm đề xuất các kỹ năng cho người học dựa trên bất kỳ dữ liệu nào đến từ HRIS của bạn.

Người học được nhắc cung cấp chức danh công việc của họ trong quá trình đào tạo và các đề xuất dựa trên kỹ năng sẽ có hiệu lực. Khi người học thay đổi vai trò hoặc cập nhật chức danh công việc của họ, các đề xuất dựa trên kỹ năng sẽ tự động cập nhật, đảm bảo nội dung được đề xuất vẫn phù hợp, đồng thời giảm bớt nỗ lực của nhóm L&D thời gian dành cho việc cập nhật thủ công.

d) Đẩy nhanh các sáng kiến nâng cao kỹ năng

Nâng cao kỹ năng từ bên trong giúp lấp đầy lỗ hổng kiến thức, tác động đến hiệu suất và năng lực của nhân viên, đồng thời tăng cường giữ chân nhân viên. Bằng cách sử dụng các đề xuất đào tạo do AI cung cấp, bạn có thể tạo danh mục khóa học được cá nhân hóa ngay lập tức. Thuật toán tạo ra các nhóm và nội dung phù hợp dựa trên chức danh công việc và các kỹ năng liên quan của người học. Điều này cho phép bạn tạo một danh mục từ nhiều nguồn đáng tin cậy khác nhau để có các tài liệu đào tạo cập nhật nhất.

4. Kết luận

Rõ ràng là khi được tận dụng một cách chính xác, AI có khả năng thúc đẩy các chiến lược của chúng ta, mang lại kết quả L&D đáng kể hơn. Và nếu chúng ta với tư cách là những nhà lãnh đạo L&D tiếp tục gắn kết các doanh nghiệp vừa và nhỏ và các đồng nghiệp lại với nhau để chia sẻ kiến thức, kỹ năng và cải thiện hiệu suất, thì chúng ta có thể tận dụng AI để tăng cường những kết nối giữa con người với nhau.

Tìm đọc các bài viết khác cùng chủ đề tại đây:

HÀNH TRÌNH KHÁM PHÁ: SỨC MẠNH CỦA AI TRONG PHÂN ĐOẠN KHÁCH HÀNG

HÀNH TRÌNH KHÁM PHÁ: AI TỐI ƯU HOÁ MARKETING BẰNG PHÂN TÍCH DỰ ĐOÁN