Cẩm nang #1: Cách các Startup lặng lẽ tăng trưởng 10 lần nhờ AI
07-03-2025 15:46

Chưa có đánh giá nào cho bài viết này.

Số lượt xem: 71

Thumbnail

Bức tranh khởi nghiệp đã thay đổi. Không còn chỉ là ý tưởng xuất sắc; giờ đây, thành công phụ thuộc vào tốc độ thực thi, khả năng mở rộng hiệu quả và vượt mặt đối thủ. Và vào năm 2025, vũ khí bí mật để đạt được điều này chắc chắn là Trí tuệ Nhân tạo (AI).

Như Mukundan Sankar nhấn mạnh trong “Sổ tay Tăng trưởng AI”, các startup đang âm thầm tích hợp AI vào chiến lược cốt lõi của họ, dẫn đến sự tăng trưởng chưa từng có. Đây không chỉ là những điều chỉnh nhỏ; AI đang trở thành một phần cơ bản trong kế hoạch của họ, cho phép họ thống trị các ngành tương ứng. Hãy quên việc coi AI như một tiện ích bổ sung; các startup thông minh nhất đang tận dụng sức mạnh của nó để đạt được mức tăng trưởng gấp 10 lần. Dưới đây là cách bạn có thể áp dụng sổ tay này vào công việc của mình:

1. Tự động hóa những việc nhàm chán: Giải phóng đội ngũ của bạn cho công việc có tác động cao

Các startup thường hoạt động với đội ngũ tinh gọn, khiến hiệu quả trở nên tối quan trọng. Tự động hóa hỗ trợ bởi AI cho phép họ loại bỏ các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian, giúp đội ngũ tập trung vào đổi mới và thu hút khách hàng.

  • Nghiên cứu điển hình: Scale AI đã xây dựng một doanh nghiệp thành công bằng cách tự động hóa việc gắn nhãn dữ liệu bằng AI, biến một quy trình chậm chạp và tốn kém thành một mô hình có thể mở rộng.
  • Nghiên cứu điển hình: Lemonade đã cách mạng hóa yêu cầu bồi thường bảo hiểm bằng cách sử dụng công nghệ để xử lý yêu cầu trong vài giây, mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể.
  • Bài học rút ra: Các công cụ như Zapier, API OpenAI, UiPath và Make.com có thể tự động hóa hỗ trợ khách hàng, tạo khách hàng tiềm năng, xử lý dữ liệu, nhân sự và hoạt động tài chính, dẫn đến sự tăng trưởng vượt bậc mà không cần tăng đáng kể số lượng nhân viên.

2. Thu hút khách hàng dựa trên AI: Giảm chi phí và mở rộng khách hàng tiềm năng

Thu hút khách hàng là một khoản chi phí đáng kể đối với các startup. AI đang thay đổi cuộc chơi bằng cách cho phép các thuật toán dẫn đầu trong việc xác định và chuyển đổi khách hàng tiềm năng, giảm mạnh chi phí và tối đa hóa ROI.

  • Nghiên cứu điển hình: Jasper AI đã chuyển đổi việc tạo nội dung, cho phép các doanh nghiệp tạo ra các thông điệp tiếp thị hiệu quả một cách nhanh chóng và giảm sự phụ thuộc vào các đội ngũ viết lớn.
  • Nghiên cứu điển hình: Drift sử dụng AI đàm thoại để tương tác với khách truy cập trang web trong thời gian thực, phân loại khách hàng tiềm năng và thậm chí lên lịch các cuộc họp bán hàng tự động, tăng tỷ lệ chuyển đổi.
  • Nghiên cứu điển hình: Persado sử dụng AI để tạo ngôn ngữ tiếp thị có tính cộng hưởng cảm xúc và chuyển đổi với tỷ lệ cao hơn so với bản sao quảng cáo truyền thống.
  • Bài học rút ra: Tận dụng chatbot, trợ lý bán hàng hỗ trợ AI và các công cụ phân tích dữ liệu thông minh như Drift, Gong và Hubspot AI để khám phá khách hàng mới, tăng doanh số bán hàng và xác định các cơ hội doanh thu mới.

3. Cá nhân hóa siêu cấp ở quy mô lớn: Giữ chân khách hàng và tạo dựng lòng trung thành

Trong thị trường ngày nay, cá nhân hóa không phải là tùy chọn—nó là điều bắt buộc. Các startup đang sử dụng AI để mang lại trải nghiệm được thiết kế riêng, thúc đẩy sự tương tác và xây dựng mối quan hệ khách hàng bền chặt hơn, khiến các dịch vụ của họ trở nên không thể thiếu.

  • Nghiên cứu điển hình: Công cụ đề xuất dựa trên AI của Spotify là một ví dụ điển hình về cá nhân hóa siêu cấp, phân tích hành vi người dùng để cung cấp danh sách phát và đề xuất nội dung tùy chỉnh, dẫn đến sự tương tác nền tảng tăng lên.
  • Nghiên cứu điển hình: Stitch Fix sử dụng AI để quản lý các đề xuất thời trang được cá nhân hóa dựa trên các giao dịch mua trước đây, sở thích phong cách và phản hồi, nâng cao sự hài lòng của khách hàng và thúc đẩy doanh số bán hàng.
  • Nghiên cứu điển hình: Hệ thống đề xuất hỗ trợ AI của Netflix chịu trách nhiệm cho một phần đáng kể lượt xem của người dùng, giữ chân người đăng ký và giảm tỷ lệ rời bỏ.
  • Bài học rút ra: Sử dụng công nghệ để tạo đề xuất được cá nhân hóa, chiến dịch email được thiết kế riêng và các tính năng trò chuyện tương tác. Các công cụ như Dynamic Yield, Braze và Blueshift có thể giúp bạn kết nối với khách hàng ở mức độ sâu hơn, nâng cao trải nghiệm của họ và nuôi dưỡng lòng trung thành.

4. Hãy để AI hướng dẫn phát triển sản phẩm: Xây dựng thông minh hơn, không khó khăn hơn

Những ngày đoán mò trong phát triển sản phẩm đã qua. AI cung cấp những hiểu biết sâu sắc vô giá về cách khách hàng tương tác với sản phẩm và những xu hướng thị trường nào đang nổi lên, cho phép các startup tạo ra các sản phẩm tốt hơn một cách hiệu quả hơn.

  • Nghiên cứu điển hình: Notion đã nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách kết hợp các tính năng hỗ trợ AI đề xuất các bước tiếp theo, dự đoán nhập liệu và tự động hóa các hành động lặp đi lặp lại, góp phần vào việc áp dụng rộng rãi.
  • Nghiên cứu điển hình: Canva sử dụng công nghệ thông minh để hỗ trợ người dùng thiết kế, đưa ra các đề xuất về bố cục, bảng màu và các yếu tố xây dựng thương hiệu, giúp thiết kế chuyên nghiệp trở nên dễ tiếp cận với mọi người và thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng.
  • Nghiên cứu điển hình: Grammarly sử dụng AI để cung cấp phản hồi theo thời gian thực về văn bản, biến nó thành một công cụ không thể thiếu cho các chuyên gia và sinh viên.
  • Bài học rút ra: Sử dụng các nền tảng phân tích hỗ trợ AI như Amplitude, Mixpanel và FullStory để phân tích hành vi người dùng, dự đoán xu hướng và tối ưu hóa các tính năng sản phẩm trong thời gian thực.

5. Kiếm tiền từ chính AI: Tạo ra các nguồn doanh thu mới

Các startup không giới hạn AI trong các hoạt động nội bộ; họ cũng đang phát triển các luồng doanh thu hoàn toàn mới bằng cách thương mại hóa các khả năng và hiểu biết sâu sắc về AI của mình.

  • Nghiên cứu điển hình: OpenAI (ChatGPT) đã chuyển đổi thành công từ phòng thí nghiệm nghiên cứu thành một cường quốc thương mại bằng cách cung cấp các mô hình AI của mình thông qua API, cho phép các doanh nghiệp trong nhiều ngành khác nhau tích hợp ChatGPT vào sản phẩm của riêng họ.
  • Nghiên cứu điển hình: Runway ML trao quyền cho các nghệ sĩ, nhà làm phim và nhà thiết kế tạo ra hình ảnh và video chất lượng chuyên nghiệp bằng AI tạo sinh, kiếm tiền hiệu quả từ AI trong việc tạo nội dung.
  • Nghiên cứu điển hình: Hugging Face đã xây dựng một doanh nghiệp bằng cách cung cấp các mô hình máy học được đào tạo trước và dịch vụ lưu trữ, đẩy nhanh việc áp dụng AI cho các công ty khác.
  • Bài học rút ra: Nếu startup của bạn sử dụng AI nội bộ, hãy khám phá các cơ hội để thương mại hóa những hiểu biết sâu sắc về AI của bạn, bán các công cụ hỗ trợ AI hoặc cung cấp AI dưới dạng dịch vụ để mở khóa các luồng doanh thu bổ sung.

6. Tình báo cạnh tranh hỗ trợ AI: Đi trước các xu hướng ngành

Hiểu được bối cảnh cạnh tranh và xu hướng ngành là rất quan trọng đối với sự tồn tại và tăng trưởng. Phân tích dựa trên AI đang cung cấp cho các startup những hiểu biết sâu sắc mà trước đây không thể đạt được ở quy mô lớn.

  • Nghiên cứu điển hình: Nền tảng của Crayon theo dõi các thay đổi của thị trường và các hoạt động của đối thủ cạnh tranh, chẳng hạn như giá cả và cập nhật sản phẩm, trong thời gian thực, cho phép các startup thích ứng nhanh chóng và đưa ra quyết định sáng suốt.
  • Nghiên cứu điển hình: AlphaSense sử dụng công nghệ thông minh để cung cấp thông tin tài chính quan trọng, giúp các startup và các công ty đã thành lập xác định các cơ hội đầu tư và theo dõi đối thủ cạnh tranh trong thời gian thực.
  • Bài học rút ra: Cân nhắc sử dụng các công cụ hỗ trợ AI như Crayon, AlphaSense và SimilarWeb để cập nhật thông tin về xu hướng ngành, dự đoán các động thái của đối thủ cạnh tranh và tinh chỉnh chiến lược kinh doanh tổng thể của

Suy nghĩ cuối cùng: Bạn đã sẵn sàng tận dụng lợi thế AI chưa?

Tương lai thuộc về các startup chiến lược nhúng AI vào mọi khía cạnh hoạt động của họ. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tận dụng AI để thu hút khách hàng, cá nhân hóa trải nghiệm siêu cấp, hướng dẫn phát triển sản phẩm bằng những hiểu biết sâu sắc về AI, kiếm tiền từ khả năng AI và sử dụng AI cho tình báo cạnh tranh, các startup đang đạt được mức tăng trưởng chưa từng có.

Các startup không tích hợp AI vào chiến lược cốt lõi của họ có nguy cơ bị bỏ lại phía sau. Những người nắm bắt nó là những người sẵn sàng cho sự tăng trưởng gấp 10 lần.

Tìm đọc các bài viết khác cùng chủ đề tại đây:

CRM AI & 6 Mẹo chọn CRM AI phù hợp

Nếu AI chưa phát huy hiệu quả như bạn mong muốn, tìm đọc lý do tại đây: 

Vì sao AI chưa phát huy hiệu quả? (Hint: Lỗi không phải tại công nghệ)